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基于大数据时代的大数据营销的利弊谈

作者:微信群   来源:www.86051111.com  热度:  时间:2019-11-04
大数据营销带来的数据并不精准,在传播过程中极容易受到干扰,比如女性利用自己老公的账号购买女性用品,但是进行广告投放的时候也会相应的对男性进行投放,结果收效甚微,干扰来自于方方面面,所以大数据也是不值得过于轻信。
  我们身处于一个大数据时代,但是大数据是什么呢?大数据的定义是就是大量的,读取高速的,多维度的,低价值密度的真实数据。简单的说,随着互联网的高度发展,人们在网络上留下的数据就越来越多,大数据营销的核心在于让广告出现在合适的时间,通过合适的载体给合适的人。

  这些不仅仅是简单的数据表现,更是对以往的营销方式的反思,数据流化使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化,从而造就了以数据为核心的营销闭环,即消费——数据——营销——效果——消费。对于企业来说,大数据营销相当于企业的命根子,精准的找到用户,推送个性化的广告内容来打动客户,大大提高了营销的成功率。

  在用户的基础画像上进行持续的深挖,分析用户的购买心理和潜在需求,是大数据营销进阶的根本。比如很多购买平台会根据我们的购买记录进行商品的推荐,会比撒网式投放更加精准,有了大数据营销,企业不在需要做广撒网的广告,做推广更加精确,转换率更高,大大降低了推广的费用,也实现了真正意义上的流量变现。

  那么大数据营销还存在哪些弊端呢?

  1、数据来源容易出现偏差

  大数据营销带来的数据并不精准,在传播过程中极容易受到干扰,比如女性利用自己老公的账号购买女性用品,但是进行广告投放的时候也会相应的对男性进行投放,结果收效甚微,干扰来自于方方面面,所以大数据也是不值得过于轻信。

  2、易引起用户反感

  可能对于用户来说,比如当你在短视频平台浏览了美妆类产品后,你就会在其他社交平台上也看到类似的内容,或者说只是浏览了某种病,那么可能在搜索引擎上就会自动出现治疗该病的医药类产品,所以当用户在满手机看到自己需要的产品并不会觉得贴心,而是觉得细思极恐。一旦遭到信息泄露,用户的隐私难以得到保障,也是大数据营销容易引发用户反感的原因。

  3、放弃潜在用户

  一味的追求精准的流量相对而言降低了非目标客群标签的人购买自己产品的可能性。每个人在自己的生活中有多重爱好,但是一旦数据认定他的爱好为一项就会进行单方面的广告推送,每个人都是多面丰富的,所以大数据营销一味地追求精准目标用户,也放弃了潜在用户。

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